英伟达认为，商用GPU拥有平台优势，而定制ASIC因为仅适用于特定应用，应用规模和适用范围有限。未来，AI将成为国家基础设施的一部分，英伟达的通用GPU解决方案和软件支持，将以一种定制ASIC无法实现的方式，提供全球化的支持。
在“科技界春晚”CES展会的问答环节中，英伟达明确指出了GPU相对于ASIC的优势所在。
根据瑞银最新的总结报告，英伟达表示，商用GPU拥有平台优势，包括硬件和软件的完整支持，这使得GPU在全球范围内具有更大的竞争力；与之相反，定制ASIC因为仅适用于特定应用，应用规模和适用范围有限。
此外，英伟达还在展会上表示，未来，AI在汽车、机器人等多个领域都将大展身手，“物理AI（physical AI）”是下一个关键领域，而量子计算至少在未来十五年内不会成为主流技术。
GPU比ASIC强在哪儿？
英伟达表示，机器学习是未来的发展方向，这意味着加速计算（通过硬件加速来提高计算效率）将取代通用计算成为未来计算领域的发展方向。
商用GPU，如英伟达的GPU，是为多个任务和应用设计的通用硬件，具有较强的灵活性和扩展性；而定制ASIC是为特定任务量身定做的硬件，虽然在特定任务上效率极高，但缺乏灵活性和可扩展性。
因此，英伟达认为，商用GPU拥有平台优势（platform advantages），包括硬件和软件的完整支持，这使得GPU在全球范围内具有更大的竞争力；与之相反，定制ASIC因为仅适用于特定应用，应用规模和适用范围有限。
英伟达补充表示，未来，AI将成为国家基础设施的一部分，英伟达的通用GPU解决方案和软件支持，将以一种定制ASIC无法实现的方式，提供全球化的支持。
英伟达：机器人技术将是下一个关键应用
英伟达认为，未来，AI在汽车、机器人等多个领域都将大展身手，“物理AI（physical AI）”是下一个关键领域，机器人技术将是其中第一个主要应用领域。
对于汽车领域，英伟达则表示：
未来每一家汽车公司都需要两个工厂——一个用于制造汽车，另一个用于开发AI。
至于量子计算，英伟达认为，量子计算在处理小数据问题（如随机数生成、加密等）方面表现出色，但在处理大数据问题上表现较差。虽然公司目前与大多数主要的量子计算公司都有合作，但在时间节点上，英伟达认为量子计算至少在未来十五年内不会成为主流技术。
瑞银还在报告中维持了英伟达185美元/股的目标价不变，相比昨日收盘价140美元/股，有32%的上涨空间。
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